Dataviter

Arbeidsoppgaver og innhold

Disse rollene samarbeider for å samle, behandle, analysere og bruke data til å ta bedre valg og skape nye løsninger.

Datavitere skaper avanserte løsninger ved å bygge modeller og verktøy for beslutningsstøtte.

Dataanalytikere bruker data for å avdekke trender og lage rapporter.

Dataingeniører bygger en grunnmur ved å lage datastrukturer og infrastruktur.

ML/KI-ingeniører tar modellene som dataanalytikerne har utviklet og optimaliserer dem for produksjon. Videre sikrer de at modellene integreres med applikasjoner, og håndterer sanntidsdata.
Dataviter (data scientist)

En dataviter utforsker data og utvikler datamodeller. Videre skaper de datadrevne løsninger ved hjelp av avanserte teknikker som maskinlæring og kunstig intelligens. Datavitere fungerer som brobygger mellom rådata og ML/KI-løsninger, som er bygget og implementert av ML/KI-ingeniører.

Vanlige arbeidsoppgaver inkluderer: 

utvikle algoritmer og maskinlæringsmodeller som kan forutsi og automatisere

analysere komplekse datasett for å få innsikt som kan bidra til innovasjon

eksperimentere med datadrevne hypoteser og prototyper

kommunisere innsikt og anbefalinger gjennom visuelle rapporter

samarbeide med ingeniører for å integrere modeller i produksjonssystemer

Dataanalytiker (data analyst)

En dataanalytiker skal tolke og presentere data for å støtte beslutninger. De tar i bruk eksisterende datasett for å avdekke mønstre og trender.

Vanlige arbeidsoppgaver inkluderer: 

analysere data for å finne mønstre

utvikle dashboard for å presentere funn

bidra i beslutningsprosesser ved å levere innsikt basert på data

samarbeide med forretningsavdelinger for å definere hva som skal analyseres

Dataingeniør

En dataingeniør skal bygge og vedlikeholde infrastruktur for datainnsamling, lagring og tilgjengelighet. Det innebærer å sikre dataflyt fra ulike kilder til analytiske plattformer på en sikker og effektiv måte.

Vanlige arbeidsoppgaver inkluderer: 

utforme databaser og datastrømmer for effektiv lagring og behandling

bearbeide rådata og overføre til passende format

sikre at systemene fungerer bra

sørge for god datasikkerhet og tilgangskontroller

rense data og sikre god kvalitet

innføre god praksis for data governance (datakatalog, datakontrakter for skjemaer, verifisere at personvern og andre lovlige krav er ivaretatt når data flyttes)

Maskinlærings- og KI-ingeniør 

En ML/KI-ingeniør utvikler, implementerer og optimaliserer modeller og løsninger basert på maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (KI). 

Datavitere utvikler maskinlæringsmodeller som ML/KI-ingeniører klargjør disse for produksjon. Da kan modellene brukes i virkelige applikasjoner. Videre lager ML/KI-ingeniører robuste systemer som kan kjøre, overvåke og oppdatere modellene.

Vanlige arbeidsoppgaver: 

sette opp, utvikle, vedlikeholde overvåke ML-dataprosesser

kontrollere versjoner av modeller, kode, data og metadata

sørge for god ML-governance (dokumentasjon av modeller, API-er osv.)

implementere maskinlæringsmodeller i produksjonsmiljøer

forbedre algoritmers hastighet og ytelse slik at de kan håndtere store datamengder i sanntid

overvåke modeller for å sikre at de gir korrekte resultater, og justere dem hvis data endrer seg over tid

samarbeide med dataingeniører for å sikre overføring og tilgang til nødvendig data

samarbeide med datavitere, produktledere, dataingeniører og dataanalytikere

Hvor kan du jobbe?

Datavitere jobber i bransjer hvor datainnovasjon er en nøkkelkomponent, som: 

KI-utvikling

helse

fintech

forskning

teknologi

Dataanalytikere hjelper organisasjoner med å forstå data, og jobber i ulike sektorer som:

finans

markedsføring

forskning

HR

logistikk

Dataingeniører jobber i selskaper hvor det er behov for robuste dataplattformer, som: 

teknologiselskaper

finansinstitusjoner

helsevesenet

forskningsmiljøer

ML/KI-ingeniører jobber i bransjer som:

teknologiselskaper som utvikler KI-produkter

bank og finans, hvor de lager automatiserte kredittvurderinger, risikoanalyser og identifiserer svindelforsøk

helsevesenet, hvor de kan utvikle verktøy for helsedata

industri og produksjon, for å optimalisere produksjonslinjer, vedlikehold og robotikk

underholdning og media, for å lage spesialeffekter

Lønn for dataviter

SSB, tabell 11418. Månedslønn før skatt per heltidsekvivalent, begge kjønn og alle sektorer. Alle erfaringsnivåer inngår. Dette er ikke startlønn. Flere yrkesgrupper vises separat.

Kontroller SSB-tabellen ↗

Utdanningsområder knyttet til yrket

Koblet med utdanningskoder fra Utdanning.no. Kontroller den konkrete utdanningsveien hos kilden.